Prüfer: Prof. Hornegger

Überblick / „Wolke“, ohne Objective Functions

Mean Shift

• Was tut man damit → PDF optimieren, Maxima finden
• Wie sieht der Mean Shift Vektor aus?
• Clustering mit Mean Shift

Hard & Soft Clustering

• Womit kann man Clustering noch machen? Hard / Soft Clustering
• Formel, Ableitung nach mu und Updateformel dafür „herleiten“ / ableiten
• Wie geht das bei Soft Clustering? Lagrange Multiplier Methode, Objective Function hinschreiben
• Wie bekommt man dann die c_ij? → jetzt kontinuierlich → ableiten, musste ich nicht vorrechnen

HMM

• Ein HMM hinmalen
• Wie berechne ich p(<x_1, … x_N>) → marginalization ueber hidden states
• Was hat das für einen Aufwand? So m^n → umschreiben zu n*m^2
• Was passiert, wenn ich die Summen durch max ersetze → Viterbi
• Wie Trainiere ich HMMs? → EM Algorithmus
• Q Funktion hinschreiben, zeigen, warum der hintere Teil im log-Term zu einer (v.a. nach dem Ableiten) einfachen Summe zerfällt
• Dann wollte er noch das a_k * log p_k = 0 hören

MRF / GRF

• Was ist ein MRF? → Für die R. Vars gilt die Markov Property, außerdem p(\vec x) > 0
• Energy function für Image Smoothing hinschreiben (smoothness & likelihood term)
• Wie verwende ich die jetzt in der Gibbs Field Formel? (für H(x) einsetzen)