Prüfer: Christian Riess
Mindmap
MAP erklären. Was passiert, wenn man eine uniforme Prior annimmt?
Gegeben: Verteilung von Samples aus zwei Klassen im Feature Space. Wie würden die Trees (Anzahl T=3) in einem Random Forest ihre Linien ziehen? Was ist dann die kombinierte Dichte des Forests? Welche objective function (Information Gain und Entropie hinschreiben)?
Mean Shift skizzieren (ohne Formeln). Wie sieht der Epanechnikov-Kernel aus? Wie kann man alle Modi in einem Bild finden?
Local Linear Embedding erklären.
HMMs erklären. Problem „p(X)=marginalize(p(X,S))“ lösen. Herleitung aus dem Rabiner-Paper hat ihm gereicht.
Insgesamt betrachtet eine sehr faire Prüfung.