• IntroPR - Introduction to Pattern Recognition
• Prüfer: Elli Angelopoulou
• Bachelor Vertiefungsrichtung, 7.5 ECTS

Fragen:

• Die PR Pipeline beschreiben (auf dem Blatt war sogar noch der Abdruck meines Vorgaengers davon)

• Nyquist Sampling Theorem

• 3 Preprocessingmethoden nennen
• Thresholding beschreiben
• Thresholding for bimodal histograms (Gausskurven schneiden, die Formel dafuer muss man wissen)

• Die zwei Arten von feature extraction beschreiben
• Walsh-Hadamard Transform
• PCA: Was ist die Formel? Wie macht man es in der Praxis (Matrix Q aufstellen, EW per Diagonalisierung, SVD)
• Unterschied zu LDA

• Mutal information erklaeren, Kullback–Leibler divergence mit Formel

• Bayesian und Gaussian classifier erklaeren
• K-nearest neighbour, Parzen windows nennen und Parzen windows genauer beschreiben
• Wie funktionieren RBF ANNs (Input, Output, generelle Struktur)

Zur Uebung kam nichts dran, v.a. Matlab muss man zum Glueck nicht koennen ;)