Insgesamt 11 Aufgaben – eine hab ich scheinbar vergessen…

===== Aufgabe 1 =====

Nennen Sie vier Kriterien, dir zur Beurteilung mutmaßlicher Ursache-Wirkungs-Beziehungen nützlich sind.

===== Aufgabe 2 =====

[Liste an Attributen gegeben]

Schreiben Sie je ein Vorhersagemodell für Regression und Klassifikation nach der in der Vorlesung vorgestellten Schreibweise auf.

===== Aufgabe 3 =====

[Codeschnispel mit rpart, rpart.plot und predict]

Zusätzlich Beispieldatensatz und Entscheidungsbaum gegeben.
Was enthält die Variable x? (x enthielt den Rückgabewert von ''predict'' mit dem Modell und neuen Daten) Wie kann man die Werte interpretieren?

===== Aufgabe 4 =====

Vierfeldertafel (ähnlich [[pruefungen:nebenfach:medmining_aug2017]], Aufgabe 9) gegeben.

Berechnen Sie recall, precision und missclassification rate. Was ist das class imbalance problem?

===== Weiteren Aufgaben =====

Die weiteren Aufgaben waren ähnlich zu 
[[pruefungen:nebenfach:medmining_aug2017]], siehe dort

  * Aufgabe 2 (ggf. ein paar andere Funktionen)
  * Aufgabe 3
  * Aufgabe 6
  * Aufgabe 7
  * Aufgabe 8
  * Aufgabe 11