* ELIZA: was ist das und daran KI erklären
  * Verschiedene Architekturen aufzählen und erklären
  * Was sind regelbasierte Systeme? Was sind Vor-/Nachteile davon?
  * Rete: erklären und Beispiel für ein Entscheidungsnetzwerk aufmalen
  * Wie kommt man eigentlich auf die Regeln? à GSCA erklären
  * Bewertung einer Regelmenge (FoilGain)
  * Welche weiteren Möglichkeiten zur Problemlösung haben wir kennengelernt?
  * Was sind lokale Suchalgorithmen am Beispiel Bergsteigen + Probleme und Verbesserungsmöglichkeiten
  * Warum finden wir mit lokalen Suchalgorithmen so schnell eine Lösung, obwohl viele Probleme NP-vollständig sind (Paper von Cheeseman!!)
  * Was ist der beste Uninformierte Suchalgorithmus und wie kann man ihn noch besser machen (man musste immer Zeit-/Speicherkomplexität wissen und ob vollständig/optimal)
  * Was ist das Problem bei uninformierter Suche? Wie kann man das lösen? à Informierte Suche
  * A*-Heuristiken (Merkmale), Datenstrukturen im Code der A*-Implementierung erklären
  * Was sind Probleme bei A*?
  * Formalisieren: welche Adäquatheiten haben wir kennengelernt
  * Was ist das Situationskalkül, wie schaut es da mit den Adäquatheiten aus?
  * Wie sieht ein Effektaxion aus?
  * Was ist AC3?