====== Braindump  Simulation and Modeling 1 ======

Prüfer: Prof. German

Beisitzer: Vitali Schneider

Prüfung wurde zweimal hintereinander so gestellt

  - Diskret, kontinuierlich und Hybrid → Zusammenhang kontinuierlich, diskret bei Hybrid
  - Diskrete Statistiken und kontinuierliche Statistiken
  - Zur Theoretischen Verteilung, Verfahren (Verteilung wählen, Parameter wählen, Wie gut passts?)
  - Jeweils die Verfahren erklären
  - LCGs erklären (an Formel & Alternativen)
  - LCGs überprüfen (Q-Q Plot, P-P Plot)
  - Konfidenzintervall Erklärung und Herleitung
  - Token Bucket mit Dropper-Policy modellieren (Petri-Netz oder UML) [Besuchte im gleichen Semester Kommunikationssysteme am LS 7]
  - Rate berechnen: „Wie viele Pakete gedroppt werden“
  - → in UML weitere Statistik einführen