Hallo,

Die Pruefung war recht angenehm. Vermutlich kriege ich nicht mehr alle Fragen zusammen, hier ein Ueberblick

====== Mustererkennung 1 (Fr. Angelopoulou stellte die Fragen) ======
   * Malen Sie mal die Pipeline hin!
   * Was ist thresholding?
   * Was fuer Methoden gibt es den threshold zu berechnen (recht ausfuerlich)
   * Feature Extraction? Was gibt es fuer Transformationen?
   * Wie funktioniert das mit der Walshtrafo?
   * Was ist der Bayesklassifikator, schreiben sie mal hin...

====== Mustererkennung 2 (Hr. Hornegger stellte die Fragen) ======

   * Malt features und decision boundary hin, will wissen was die a posteriori Wahrscheinlichkeit ist. >> Logistic Regression
   * Gaussklassifikator und Spezialfaelle (Was wenn...?, Wann ist der Gaussklassifikator ein NN, Mahalanobis distance)
   * Wie kommt man zu sphaerischen Daten? Herleitung der klassenweisen Transformation ausfuehrlich.
   * Was passiert mit der decision boundary, wenn man die priors veraendert? (Translation! kann man zeigen mit der logit transform)

====== Rechnersehen (Hr. Hornegger stellte die Fragen) ======

   * Wie detektiert man Ecken? (Maravec-Operator, Harris-Eckendetektor, Tomasi und Kanade)
   * Welchen Rang hat die Strukturmatrix und wo ist das Problem und wie loest man es? (sie hat Rang 1, deswegen kann man ohne nicht so einfach 2 Eigenwerte finden! Loesung: mitteln ueber Umgebung.)
   * Zusammenhang: determinante, Spur und Eigenwerte einer Matrix