===== Pattern Recognition & Computer Vision =====
**Prüfer:** Elli Angelopoulou\\
**Beisitzer:** Eva Eibenberger

Ich habe während der Prüfung besonders bei Klassification langsam geredet und viel nachgedacht, deswegen ist der CV-Teil recht kurz geraten.

**Note:** 1.0

==== Pipeline hinmalen ====
==== Preprocessing ====
  * Thresholding
    * Erklären & Methode einer Wahl erläutern
    * Ich habe dann ein bimodales Histogram hingemalt, Threshold eingemalt und dann von gaussian mixture erzählt

==== feature extraction ====
  * heuristic and analytic feature extraction erklären
  * Walsh-Hadamar transform
    * walsh functions skizzieren, erzählen, dass es diskretisierte Sinus- & Cosinus-Funktionen sind, dann Hadamar-Matrix hinschreiben, Eingangsfunktion wird mit Matrix multipliziert, Koeffizienten sind dann Features
  * Nachfrage: Featuretransform hinschreiben

==== Classification ====
  * bayes classifier
    * decision rule hinschreiben
    * Ich habe das dann über die Bayesformel angeleiert, da ich nicht verstanden hab, dass sie nur die maximale posterior probability als decision rule haben wollte

==== computer vision ====
  * radiance und irradiance hinschreiben (Bilder, Formel und Einheit)
  * epipolar plane, epipoles & epipolar line (Zeichnung und erklären)
  * epipolar constraint (Formel hinschreiben und grundlegend erklären)
  * essential matrix
  * fundamental matrix