Prüfer: Prof. Hornegger

Überblick / „Wolke“, ohne Objective Functions

Mean Shift
  * Was tut man damit -> PDF optimieren, Maxima finden
  * Wie sieht der Mean Shift Vektor aus?
  * Clustering mit Mean Shift

Hard & Soft Clustering
  * Womit kann man Clustering noch machen? Hard / Soft Clustering
  * Formel, Ableitung nach mu und Updateformel dafür „herleiten“ / ableiten
  * Wie geht das bei Soft Clustering? Lagrange Multiplier Methode, Objective Function hinschreiben
  * Wie bekommt man dann die c_ij? -> jetzt kontinuierlich -> ableiten, musste ich nicht vorrechnen

HMM
  * Ein HMM hinmalen
  * Wie berechne ich p(<x_1, … x_N>) -> marginalization ueber hidden states
  * Was hat das für einen Aufwand? So m^n -> umschreiben zu n*m^2
  * Was passiert, wenn ich die Summen durch max ersetze -> Viterbi
  * Wie Trainiere ich HMMs? -> EM Algorithmus
  * Q Funktion hinschreiben, zeigen, warum der hintere Teil im log-Term zu einer (v.a. nach dem Ableiten) einfachen Summe zerfällt
  * Dann wollte er noch das a_k * log p_k = 0 hören

MRF / GRF
  * Was ist ein MRF? -> Für die R. Vars gilt die Markov Property, außerdem p(\vec x) > 0
  * Energy function für Image Smoothing hinschreiben (smoothness & likelihood term)
  * Wie verwende ich die jetzt in der Gibbs Field Formel? (für H(x) einsetzen)