* IntroPR - Introduction to Pattern Recognition
  * Prüfer: Elli Angelopoulou
  * Bachelor Vertiefungsrichtung, 7.5 ECTS
 
Fragen:

  * Die PR Pipeline beschreiben (auf dem Blatt war sogar noch der Abdruck meines Vorgaengers davon) 

  * Nyquist Sampling Theorem

  * 3 Preprocessingmethoden nennen
  * Thresholding beschreiben 
  * Thresholding for bimodal histograms (Gausskurven schneiden, die Formel dafuer muss man wissen)


  *  Die zwei Arten von feature extraction beschreiben
  *  Walsh-Hadamard Transform
  *  PCA: Was ist die Formel? Wie macht man es in der Praxis (Matrix Q aufstellen, EW per Diagonalisierung, SVD)
  * Unterschied zu LDA

  * Mutal information erklaeren, Kullback–Leibler divergence mit Formel

  *  Bayesian und Gaussian classifier erklaeren
  *  K-nearest neighbour, Parzen windows nennen und Parzen windows genauer beschreiben
  *  Wie funktionieren RBF ANNs (Input, Output, generelle Struktur)

Zur Uebung kam nichts dran, v.a. Matlab muss man zum Glueck nicht koennen ;)