Prüfung: Introduction to Pattern Recognition (mit Übung) 7.5 ECTS
Prüfer: Dr. Stefan Steidl

__**Allgemeines:**__ 

1. Ich hoffe, dass noch andere ein Prüfungsprotokoll verfassen, besonders da dies für viele die erste mündliche Prüfung ist. Ich z.B wusste nicht wirklich, was mich erwartet.


2. Anforderungen:

- Sinn und Funktionsweise jedes Verfahrens erklären können

- Formel hinschreiben und erklären können. Teilweise wird nicht jeder Zwischenschritt   erwartet, aber auf den Ansatz und die "fertige Formel" wird sehr großen Wert gelegt.

- Einordnung der Algorithmen/Themen/Verfahren in die Phasen der Pattern Recognition Pipeline

- Präzise Antworten: es wird nachgefragt bis die Antwort entweder richtig oder falsch ist.



3. Tipps:

- So lange, reden wie möglich; Zeit lassen. Auf alles Richtige gibt es wohl "Punkte" und dadurch braucht der Prüfer seine Fragen nicht auszuschöpfen, was als positiv gilt. 

- Hilfestellung gibt es zwar, kommt man aber trotzdem nicht auf die Antwort, hatte ich das Gefühl, dass das als "Thema X: 0/5 Punkte" abgefertigt wurde, sprich man verbaut sich die Chance, Sachen darüberhinaus zu erzählen. --> ungefähres Wissen rächt sich doppelt.

__**Fragen/Themen:**__

- Pattern Recognition Pipeline 
- Faltung
- Filter: Median, Gauss
- Kantenerkennung: Sobel, Laplacian
- Impulsantwort
- PCA
- LDA
- Polynomial Classifier

-> die Fragen orientieren sich stark an der Vorlesung, so gut wie jede Antwort könnte man aus den Folien ablesen; Python-/Programmier-Fragen gibt es wohl trotz 7.5 ECTS nicht(/selten?)

-> Vermutung: eher die zentraleren Themen, zu denen man viel sagen kann

__**Fazit:**__

 Prüfung subjektiv deutlich schwieriger als die im Pflichtbereich. Gründliche und präzise Vorbereitung empfehlenswert.