====== Mustererkennung 2008 ======

  * Big Picture,
  * Sampling Theorem,
  * Quantisierung (was wichtig) - war gemeint pdf von signal,
  * Wie kann man ein nicht-lineares filter durch ein lineares approximieren (LS-Estimation),
  * Median filter (ein Beispiel: zeichnet Eingabe du muss das Ergebnis hinmalen),
  * PCA und Implicit Eigenvektoren (Warum, Wie),
  * SVM, Rosenblatt's Perceptron und SVR (Support Vector Regression).

Prüfung war sehr anwendungsorientiert. Nur Theorie auswendig lernen hat nicht viel gebracht. Man soll am besten auch die Übungen anschauen.